A visualização de dados é uma parte importante da análise de dados e, entre as muitas ferramentas disponíveis, o “box plot” se destaca como uma maneira eficaz de representar distribuições de dados. Também conhecido como diagrama de caixa, esse gráfico é uma representação gráfica dos dados estatísticos que mostra a distribuição de dados em relação a sua mediana, quartis e outliers. Os box plots são especialmente úteis para comparar as distribuições de diferentes grupos de dados e identificar pontos fora do comum. O gráfico é dividido em quartis, com a mediana sendo o valor que divide a amostra em duas partes iguais. Os limites inferior e superior representam o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, enquanto os pontos fora do limite são identificados como outliers. Ao visualizar um conjunto de dados em um box plot, é possível inferir informações importantes sobre a distribuição dos dados, incluindo a presença de assimetrias e desvios. Os box plots também permitem que os usuários detectem valores extremos, discrepâncias e lacunas nos dados de forma rápida e fácil. Devido à sua simplicidade e eficácia, os box plots são amplamente utilizados em várias áreas, incluindo finanças, ciência de dados, bioestatística e até mesmo em jogos de azar. Com sua capacidade de representar informações complexas de uma maneira fácil de entender, os box plots continuarão sendo uma ferramenta importante para a análise de dados no futuro.